„Patti Maes, dyrektor Grupy Autonomicznych Agentów z Laboratorium Mediów w MIT
Autonomiczni agenci penetrujący przestrzeń informacyjną w poszukiwaniu użytecznych danych
W artykule zamieszczonym w „Świecie Nauki" Lenat opisuje kilka spośród problemów, jakich potrafi przysporzyć CYC jedno małe słowo
[,..] prościutkie słówko „w" ma dwa tuziny znaczeń zależnych od kontekstu. Osoba znajduje się w pokoju, powietrze jest w pokoju, dywan leży w pokoju, kolor ścian w pokoju, list w szufladzie w każdym z tych przypadków „w" ma trochę inne znaczenie. Każda z tych sytuacji pociąga za sobą inne następstwa list można na przykład wyjąć z szuflady, a powietrza nie da się usunąć z pokoju. Jednak ani powietrza, ani listu nie widać po wejściu do pokoju.
Można jedynie zgadywać, jakie problemy wiążą się z byciem w podróży, w kłopotach albo w ciąży.
Należy mieć nadzieję, że CYC będzie kiedyś sam czytać książki i czasopisma, budując własną bazę wiedzy. Projekt ma wielu krytyków, nawet wśród badaczy AL Twierdzą oni, że CYC nie wykorzystuje wystarczającej liczby podejść do modelowania wiedzy, używa „nieadekwatnej logiki i zakopuje się w statycznych faktach dynamicznego świata".
Niewykluczone, że heroiczny wysiłek uczonych z Austin nie przyniesie oczekiwanych rezultatów. W swoim artykule Lenat mówi, że „dziś, kiedy wszyscy przestali wierzyć w sztuczną inteligencję, uważam, iż dziedzina ta stoi u progu sukcesu". Bez względu na to, czy ma rację, czy nie, CYC, podobnie jak wiele wcześniejszych prac nad Al, może mieć interesujące i nieoczekiwane efekty uboczne.“(7)